上周，一个刚升项目负责人的同事问我一句话：

我没有立刻回答他。

因为这个问题，问得太“行业”了。

今天我把结论先放在最前面：

下面我们一项一项拆开说。

一、先说结论

一句话总结：

二、AI 做函证：看起来很香，风险最大

很多人一上来就想：

恰恰相反。

AI 在函证中最大的坑是：

它不知道“谁该被函证”。

AI 可以：

• 帮你整理客户提供的往来明细

• 帮你生成函证文本

• 帮你检查格式、错别字

但它无法判断：

• 这笔往来是否需要函证

• 是否存在舞弊风险

• 是否应扩大或替代函证程序

现实中的函证失败，往往不是“没寄出”，而是：

• 寄错对象

• 确认范围不合理

• 被管理层“筛选”过

正确用法

AI = 函证“文员”

你 = 函证“负责人”

三、AI 对账：这是目前最有价值的地方

如果说哪一块 AI 真能帮会计人省命，

那一定是——对账。

 AI 真正擅长的事情：

• 大量数据比对

• 找差异

• 标异常

比如：

• 银行流水 vs 账面

• 往来明细 vs 辅助账

• 多表之间逻辑核对

但注意一个关键问题：

而“为什么”，恰恰是：

• 审计判断

• 职业怀疑

• 专业经验

所以对账这件事，最合理的分工是：

四、AI 写底稿：效率提升，但不能“照抄”

现在很多人已经在用 AI：

• 写审计程序说明

• 写风险描述

• 写结论性文字

这件事本身不违规，但有一个红线：

❌ 常见高危操作

• AI 生成底稿，直接复制粘贴

• 没结合项目实际

• 风险、程序、结论“三不对应”

一旦检查，问题非常明显：

• 话写得很漂亮

• 内容却和项目对不上

正确用法

• AI 帮你“搭框架”

• AI 帮你“润语言”

• 判断逻辑，必须你来

五、真正的分水岭：你是“用 AI”，还是“被 AI 用”

我见过两类会计人：

第一类

这类人，短期省事，长期高风险。

第二类

这类人，才是真正把 AI 当工具。

在会计师事务所这个行业，

技术从来不是风险源，失控才是。

六、给会计人的一句实话

未来真正值钱的，是三件事：

1. 判断能力

2. 风险意识

3. 专业责任感

而这些，恰恰是 AI 永远替代不了的。

写在最后

AI 能不能用？

能，而且一定要用。

但前提是：